你需要依据项目范围估算每单位资源的成本以及需要的资源使用量，再计算合成项目总成本。所有这些工作做完后，你需要问自己一些问题：这个成本估算值可信吗？这个项目结束的时候，项目成本在这个估算值之内的可能性有多大？你在估算项目成本的时候考虑过风险和不确定性吗？

 

当估算出项目总成本后，基于对上述问题的考虑，一般来讲，你都会在估算总成本值的基础上再多加上一定的金额，形成考虑风险和不确定性的项目总成本值。这样做可以增强你的信心：项目最终成本不会超过这个修改过的项目总成本值，或者超过这个修改过的项目总成本值的可能性很小。这部分多加的金额就称为项目成本应急储备。

 

有几种常见的计算项目成本应急储备的方法。简单的方式是直接在项目成本之上增加一个固定的比例，复杂的方式是使用数学方法或者概率统计方法计算应急储备。下面对此做一简单介绍。

 

项目成本基值的百分比

 

在这种方法里面，选取项目成本基值的一定百分比作为应急储备，即：应急储备=百分比*项目成本基值。这个百分比的合理取值是这种方法正确与否的关键。

 

方法1是简单使用企业成本估算方法中指定的百分比。这样做的缺点是分析估算“太粗”，成本估算方法再详细也不可能对项目本身特点以及项目风险情况做到完全细分。这种方法可能导致最后不清楚项目应急储备是否估算过高或者要么估算过低。

 

方法2是召集一组专家来对预先指定的百分比进行微调。这些专家一般具有较多的成本估算以及风险评估经验，能够提高项目最终成本估算值的准确性。但是这种方法最终的结果体现还是一个项目成本基值的百分比，从中我们还是不知道项目最终成本不超过项目估算成本的可信性有多大。

 

方法3是使用预先设计的参数估算模型，通过输入项目特征参数，模型自动给出项目成本应急储备估算比例。例如，AACE International的一些专家致力于参数估算模型研究，推出一些参数估算评分表，使用者根据项目特征输入相应的评分，经过参数估算模型计算得出项目应急储备百分比。尽管这种方法简单、容易理解，同时参考了历史项目数据（参数估算模型来自对历史项目数据的拟合），但是它不能有效地考虑和估算与项目相关的特别风险的影响。

 

企业使用百分比方法估算项目成本基值，有些时候是因为没有太多估算时间，例如投标时间紧张，不能做太详细的成本估算。有些时候是没有资金，详细的估算必然导致估算本身成本的增加。还有些时候是因为缺乏能力，不会使用较为复杂的基于概率统计和计算机模拟技术的方法。

 

 

在概率统计和模拟技术方法中，使用概率分布描述项目成本估算中的不确定性和风险，估算结果体现为项目总成本的概率分布，而不是一个单一值。通过选择指定的累积概率（可信度），确定相对应的项目总成本，这个总成本值减去项目成本基值，剩下的就是项目成本应急储备。

 

概率统计和模拟技术方法又可以细分为：范围分析法和风险事件分析法。范围分析法是在项目任务对应的成本概率分布中考虑风险和不确定性影响，例如哪些项目任务受到风险和不确定性影响大，那么这些项目任务的成本估算值就会分配相应的概率分布作为取代。风险事件分析法是识别项目风险事件，估算风险事件发生的概率和影响概率分布，并通过建模技术将风险事件带来的成本增加附加到项目总成本中。

 

相对于百分比方法，概率统计和模拟技术方法要求估算时间较多且需要的资源和费用较多，需要企业购买专业的风险量化评估软件，同时需要企业具备一定的风险量化评估人员和能力。但是，对于大型且较为复杂的项目，这种方法的使用成本相对于项目成本估算结果可信程度的提高是微不足道的。

 

 

考虑到大型项目成本估算需要的时间、资源限制以及风险量化评估能力要求，我们开发了一套项目费用风险量化集成分析方法RiskyCost。这种方法按照既定WBS分解项目总成本，考虑项目固有风险、项目风险事件和涨价等影响，使用蒙特卡罗模拟技术，借助@Risk软件，计算项目总费用及应急储备的概率分布并科学计算各成本项的应急储备分配比例。

 

这种方法采用“全自动方式“设计，使用者无需掌握软件操作方法，也无需掌握模型计算逻辑原理，通过输入项目和风险数据参数，系统自动生成成本估算结果，所有分析结果在计算后将自动存储于Excel中，使用者只需要操控Excel即可查看、分析、复制、加工和修订风险评估结果。

 

RiskyCost适用于国际和国内大型项目费用风险量化分析，能满足用户在项目市场开发和后期执行各阶段量化评估项目费用风险需要，帮助深入理解项目费用风险程度，系统化计算项目总费用的可变范围，科学确定项目应急储备水平并合理分配和管理项目各分项应急储备，形成项目全生命周期各阶段费用风险量化评估综合解决方案，有效提高项目风险评估质量和工作效率。