我们最近和浙江省疾病预防控制中心开展合作研究，将针对化学污染物和致病微生物带来的食品安全风险进行量化建模分析，这对于我们来说将是一次非常有价值的尝试和探索。
食源性疾病是致病微生物、化学污染物、食物、食物流通、食物消费和人群免疫之间复杂的相互作用和系统演变的结果。分析食物生产消费链某部分的趋势影响需要以深入理解整个系统作用机理为前提。虽然很难做到全面、深入评估，但是评估食源性疾病对健康的影响的系统方法能够提高公共卫生决策的质量。这其中，风险量化评估就是深入研究食源性疾病的一种方法。
风险量化评估方法的优点是能够构建评估和描述食源性疾病影响的量化模型。最初的模型也许是粗糙的，然而它们便于针对食品行业和公共卫生界研究人员、领域专家之间的意见的验证和研讨。流行病学家、微生物学家以及食品行业安全管理专家的意见都可以合并到模型中，随着越来越多的研究和实证数据的发现，风险量化评估模型也会不断被审查和改进，直到这些模型可以较好地描述食品生产和消费整个过程中各种因素的相互作用以及它们对人群健康风险的影响分布。
一旦食品安全风险评估模型被开发出来，就可以进行各种控制策略和趋势影响的模拟分析，比较不同的食品供应链控制策略的优势和不足之处，能够从整个系统层面来理解食品安全，并提高决策能力和决策质量。
食品安全决策从时间上看不能依靠科学研究带来的确定性，只能是在存在不确定性的情况下进行审慎的风险决策。我们不能等待拥有完全信息条件下才能做出最佳决策，基于模型的风险量化评估方法可以有效评估出食品安全问题中隐藏的不确定性，从而为决策者提供强有力的决策依据。
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