大型投资项目的收益风险往往很大，政治、经济、市场、技术和管理等因素变化会对未来项目收益产生严重影响。特别是在项目的前期可行性研究阶段，由于缺乏明确的项目方案和高质量的信息数据，导致投资项目的收益估算结果存在很大的不确定性。
传统的项目收益评估采用确定值方式，计算结果表现为某个收益指标的单点数值，例如企业估值、项目净现值、项目收益率等。这个结果明显与“投资项目收益估算存在很大不确定性”这一事实不符。忽视估算不确定性意味着对投资项目收益风险的估算不足，换句话讲，投资者不知道或者不清楚投资收益风险的大小程度。
目前，国内企业的大型项目可行性研究一般要求进行定性风险分析，例如境外投资项目一般要求进行国别风险分析，对所在国政治、经济、自然以及营商环境等进行风险识别，同时也会进行一定程度的项目风险分析，在此基础上进行风险评分，划分风险等级，确定风险优先级。但是，这种意义上的风险分析对于项目收益估算帮助不大，定性的评估结果无法有效体现到项目收益上。可以这样说，定性风险分析无法为基于收益分析的投资决策提供有效帮助和数据支持。
多年以来，我们在投资项目收益风险量化分析上做了大量前沿工作，不断探索适用于大型项目的收益风险量化方法，同时进行了多个项目的风险量化评估实践。在前期研究和实践基础上，目前我们已经逐渐探索形成了投资项目收益风险量化分析集成解决方案。
良好的风险量化分析方法需要能够真实地描述项目风险的发生机制，并将风险影响合理地嵌入项目收益分析模型。我们提出的解决方案能够：
- 运用系统化和结构化的方法识别风险因素；
- 运用科学的方法评估风险影响大小；
- 合理解决收益模型中存在的风险相关性难题；
- 有效集成风险量化分析与定性风险分析。
与此同时，我们的解决方案具有明确的风险评估方法和步骤，逻辑清晰的风险量化分析模型，这使得投资项目收益风险量化评估在整体上具有可回溯验证特性，这极大提高了解决方案评估结果的可信性和适用性。
目前，解决方案与风险量化分析软件@Risk进行了深度集成，在Excel环境下，通过模型构建和@Risk操作，能够有效：
- 估算项目收益目标的变化范围、置信区间；
- 估算指定收益目标的实现概率；
- 确定合理的项目收益目标；
- 辨识影响项目收益目标的主要风险驱动因素；
- 构建不同的投资收益情景分析并进行压力测试分析。
解决方案给出的风险量化评估结果能够为投资决策提供更直接、更强有力的数据支持，这是定性风险分析无法比拟也无法提供的能力。
随着经济、科技和市场的变化，投资项目风险评估能力将是企业生存和发展的核心竞争力之一。我们相信投资项目收益风险量化分析集成方案的推出能够有效提升项目风险评估能力，为企业的投资决策提供强有力的支持和帮助。
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