几年前，商业分析（Business Analytics - BA）成为非常流行的专业。大型企业希望招聘商业分析专业的人员帮助他们改善运营绩效。那么，商业分析是一个全新的专业吗？我们之前没有类似的专业吗？
事实上，商业分析专业所教授的方法与我们之前学习过的方法没有什么两样。尽管取了新名称，但是它并没有发明与传统完全不同的新的分析方法和技术。要说存在不同，那么可能就在于分析数据从“小样本数据”演变成了“大数据”。但是，分析技术还是延续使用过去一直使用的分析、预测、优化和模拟方法。
商业分析人员需要掌握三个方面的能力，以便其在竞争中脱颖而出。
一是数据管理能力。对于商业分析，数据质量非常重要。当今社会，数据来源广泛，有些来自企业内部，有些来自外部，如何保证取得高质量的数据不是一件简单的事情。
二是分析技术与工具。商业分析人员需要掌握多种常见的数量分析方法，包括统计分析、风险分析、优化分析和预测分析等。
三是数据导向的分析文化。商业分析的运行需要良好的组织环境和文化。这需要企业内部所有人的参与和支持，特别是企业高层领导需要信任数据分析的结果，具有基于科学分析进行决策的文化和意识。
从专业上看，当前的商业分析更类似于两个传统专业的融合：应用统计和管理科学。传统上，应用统计和管理科学是不同的专业，在许多大学是放到两个学院分开教授的。例如，应用统计放到数学学院，管理科学放到管理学院。商业分析则强调了两者的集成。应用统计侧重数据分析，管理科学偏重于建模、优化和决策。两者的结合形成的新专业“商业分析”体现了数据分析和管理决策的融合和集成。
风险分析不能算作是一个专业，但是它在统计分析和管理科学中都占据很大的份量。在统计分析中，统计推断和关系分析都需要包含对不确定性的分析，同样管理决策的制定需要量化建模、优化分析，这其中必然需要考虑对风险和不确定性的度量、建模、分析和优化。
商业分析从分析方法上可以细分为：统计分析、回归分析、时间序列分析、模拟分析、风险分析、优化分析和数据挖掘。由于每种分析方法的实施都需要分析软件的支持，但很少有同一软件能够具备以上各个方面的分析能力，因此，商业分析人员需要掌握和精通多种常用分析软件的使用。
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