在食品健康安全评估中，暴露评估是最重要的评估内容之一。从评估方法上看，可分为：点评估和概率评估。
点评估方法相对简单、耗时少且易于操作，但其具有较大缺点，评估结果具有很大问题。这些缺点和问题体现在方法本身缺乏对变异性和不确定性的应对处理。
变异性是指群体中存在的异质性或多样性。例如，个体体重的差异，个体消费量的差异以及有毒物质浓度水平的差异等。变异性是客观存在的，即使收集更多的数据，也不可能降低变异性。例如，即使获得更多的关于人群体重的数据，体重变异性依然存在。点估计方法通过选取某个单一数值描述暴露评估中某个因素特征，这必然忽视了变异性的存在。
不确定性是指对暴露评估中对因素特征以及评估模型的认识不充分，主要是由于信息缺乏所致。例如，我们不能准确知道某种有毒物质的浓度的95%分位数。不确定性可以通过收集更多的数据、掌握更多的信息来减少。点评估方法缺乏有效手段处理不确定性对暴露评估的影响，且处理过程涉及到了过多的主观性和任意性，例如主观选定特定数值进行分析。
概率评估方法通常通过数据拟合和专家意见等方法确定因素相关的概率分布，带入暴露评估模型，再通过计算机软件（例如@Risk）执行蒙特卡罗模拟，计算暴露量的概率分布。概率评估方法通过概率分布量化有毒物质对人体健康威胁，相对于点评估，方法本身考虑了变异性和不确定性影响，分析结果体现出暴露风险的大小度量，可以得到超过阈值的风险概率。
尽管概率方法能够应对变异性和不确定性，但一般做法是将两者的影响合在一起进行处理，这样做可以提高效率，省时省力。我们一般称这种意义上的概率评估计算方法为一维蒙特卡罗模拟方法。
如果希望将变异性和不确定性分开处理，明确分析变异性和不确定性对暴露量的影响，那么需要更为复杂的概率评估方法，我们称之为二维蒙特卡罗模拟方法。在形式上，除了进行一维蒙特卡罗模拟计算外，还要进一步考虑之前确定的模型因素概率分布的不确定性，例如估算概率分布参数的变化范围或概率分布，在一维蒙特卡罗模拟之外，执行二维蒙特卡罗模拟计算，以评估不确定性对暴露量的影响程度。
目前，看到了许多研究者开始运用概率方法评估食品健康安全暴露量，主要集中在一维蒙特卡罗模拟层面。阅读了相关文献后，我发现这些研究在方法本身的科学性和严谨性方面还有很大的不足，没有科学严谨地执行概率评估方法，这会严重影响这些研究计算结果的可信性。
与此同时，很少见到二维蒙特卡罗模拟在暴露评估中的应用研究。相对于一维蒙特卡罗模拟，二维概率评估涉及到更多的概率估算，计算方法上更复杂，对评估计算的科学性和严谨性要求更高，但评估结果将会为风险决策提供更多的信息和数据支持。
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