经过长期不懈的努力，我们自己的风险决策量化分析软件（Drisk）即将正式推出了。
我一直想开发一款风险量化分析软件，在R、Python等开源统计语言软件之间辗转了很多次，最后决定还是在Excel上做插件式软件。对于非专业编程人员，Excel作为数据处理和计算平台具有压倒性优势，人们对于Excel的掌握程度超过任何一种需要编程的计算软件。需要编程序才能进行风险量化分析对于管理人员来说是非常没有效率的。在人们比较熟悉的Excel上，使用插件进行风险和决策分析，可以不把时间“浪费”在自己本不熟悉和擅长的“编程序”上，而是把宝贵的时间资源用在处理和应对自身领域的专业问题上。
风险量化分析的主流技术是蒙特卡罗模拟，这意味着风险量化分析软件需要在Excel上执行蒙特卡罗模拟抽样。Excel本身并没有配置充分的模拟分析能力，这就需要开发插件软件，提高蒙特卡罗模拟分析能力。然而，仅仅具有模拟抽样能力还不够，要想做好风险量化分析，还需要提高其他几个方面的分析能力。同样，Excel作为基础计算平台，并没有配置足够的分析工具。
风险量化分析软件在具有了核心的蒙特卡罗模拟能力后，还需要在统计分析和决策分析方面具有较好的分析能力。基于这种想法，我在Drisk软件中除了核心的“蒙特卡罗模拟分析”功能，还增添了“统计分析”、“统计推断”、“正态性检验”、“数据处理”、“时间序列分析”、“回归分析”、“决策树分析”和“优化分析”功能模块。
这其中，“统计分析”、“统计推断”和“正态性检验”工具模块可用于对模拟计算结果的分析，用于分析理解模拟计算结果的统计特征。与此同时，这些功能可以用于收集到的原始观测数据的分析，其特点是简便、快速和快捷。
“时间序列分析”和“回归分析”是任何将要进行数据分析的人员必须具备的工具。然而，如前所述，这些分析能力并不是Excel的关注领域，Excel在这方面配置的分析能力是不够的。专业统计或计算软件在这方面都会做充分的能力配置，但是问题是配置往往过于复杂，为了进行这些分析，人们往往需要花费很多的时间去学习和掌握许多使用频率并不高的“其他方面”功能，效率很低。为此，我把这两部分分析功能放到了Drisk里面，并简化了各种复杂配置，我更想强调风险量化分析人员对这两种分析能力的应用，即能够非常快速、方便地去进行回归分析和时间序列分析。为了“加速”分析，我还增加了一个“数据处理”模块，这更方便在回归分析和时间序列分析之前进行基础的数据处理工作。
执行蒙特卡罗模拟的软件一般不会配置决策树分析功能。这是因为决策树分析与模拟分析不同，前者更偏向于决策分析。接触过决策树分析的人，都会比较偏爱这个分析技术。不过，问题是决策树分析软件很少，或者是集成在更大的软件中，导致使用成本偏高。为此，我将“决策树分析”纳入到了Drisk的工具模块中，进一步提高进行风险决策的分析能力。
“优化分析”和“模拟分析”往往是不分家的。也就是说，模拟分析往往离不开优化分析，优化分析也是决策分析的一部分，管理的天性是一直想知道事情或方案的“最优解”。如前所述，优化分析往往是计算类软件的必备工具模块，但是其学习成本较高，为了优化而去购买专业计算软件，在采购成本上也不太合算。Excel外采配置了优化分析模块，但是用起来效率并不高。我在Drisk上对这部分功能做了改善，能够有效提高优化分析效率，同时不会增加学习和应用成本。
最为关键的是，Drisk是全中文的能够进行风险决策量化分析的软件，无论是软件菜单、软件界面还是软件计算结果，都是中文的。另外，我还配置了很多计算结果专业解读和指导，这能够帮助使用人员理解计算结果，并为如何加深对计算结果的认识提供方向指导。在中文语境下，进行风险和决策分析，相对于英文具有了更好的使用体验，重要的是更大地提高了人们对决策风险的认识程度、增加了对风险影响的理解深度，这是非母语软件工具所不具备的。
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