@Risk for Excel是美国Palisade公司所属的DecisionTools Suite决策分析套件中的一个组件,是Microsoft Excel的一个插入式软件,目前最高版本为V6。
它使用蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟技术进行概率风险分析。您可以在Microsoft Excel环境下建立输入变量与输出变量之间的逻辑关系,在@Risk中指定输入变量的概率分布以及变量间的相关关系,使用@Risk进行蒙特卡罗模拟抽样,Microsoft Excel根据建立的逻辑关系进行再计算,最后得到输出变量(你所感兴趣的结果)的概率分布。
通过这种方法,您能够明晰输出变量的概率变化性,例如成本超过100万的可能性有多大呢?工期落在6个月至9个月之间的可能性有多大呢?净现值小于0的可能性有多大呢?这样,您可以知道哪些风险应该避免,哪些风险可以接受,从而在风险和不确定环境下取得更为理性的决策。
目前,最新版本为@RISK for Excel V6
@RISK 已完全汉化。所有菜单、对话框、输出项报表、帮助文件和教程均经过了认真翻译。您可以在母语环境下使用 @RISK 的全部功能。
@RISK 6与 64 位 Excel 2010 完全兼容。与以前相比,64 位技术使 Excel 和 @RISK 能够使用更多计算机内存。这使用户能够建立规模更大的模型,并获得更强大的计算能力。
新版本具备了许多新功能:
蒙特卡罗模拟,显示所有可能结果,以避免缺陷并确定机会
@RISK的所有版本都支持多CPU和多核处理器 最高级别的准确性,并且在最大程度上利用多核处理器,从而加快处理速度,无缝集成至Microsoft Excel 完全在电子表格中进行操作;可以快速掌握直观的工具栏和右键菜单,易于浏览——可以使用多种方式执行常见任务,分布选项板和“插入函数”命令 方便且准确地定义不确定因素,数据拟合和分布大师 使用数据和专家判断来定义不确定因素 40 多个内建分布函数几乎显示所有不确定因素,从而准确建立模型 @RISK 函数交换移除(可以在以后恢复)@RISK 函数,从而与非 @RISK 用户分享模型@RISK 库自定义、重复使用和共享自定义率分布和模拟结果。
有下列三种版本
@RISK Standard
@RISK Pro含BestFit,Goal Seek, Stress Analysis,Advanced Sensitivity Analysis
@RISK Industrial 含RISK Optimizer,RISK Accelerator
功能参数
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中文注释
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@Risk Industrial
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@Risk Professional
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@Risk Standard
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Advanced simulation engine
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高级模拟发动机
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Support for 2 CPUs or processor cores
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支持双CPU或者处理器
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Over 40 built-in distribution functions
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40多种内嵌分布函数
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Integrated distribution gallery
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综合分布画廊
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Insert function command
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插入函数命令
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Compound and six sigma functions
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复合函数和六西格玛函数
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Variety of result graphs and charts
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结果图形和图表
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Live updating during simulation
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模拟动态更新
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Sensitivity & scenario analysis
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敏感性与情景分析
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Correlation of inputs
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变量相关性
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Freehand distribution artist
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手画分布工具
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Integrated data fitting
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综合数据拟合
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@Risk Library
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图书馆
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Excel developer kit (XDK)
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Excel开发工具
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Stress analysis
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压力分析
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Advanced sensitivity analysis
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高级敏感性分析
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@Risk goal seek
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目标求解
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Advanced @Risk accelerator
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高级@Risk加速器
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RiskOptimizer
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Optimization under uncertainty
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不确定条件下优化
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Ranges for adjustable cells and constraints
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可调整单元格与限制条件的取值范围
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Six solving methods
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6种解法
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RiskOptimizer watcher
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RiskOptimizer观察器
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Genetic algorithms
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遗传算法
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Convergence monitoring and generic operators
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收敛检测和遗传算子
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Original, best, last model updating
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初始值、最优值和模型更新
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