最近在做一个猪肉中沙门氏菌污染的风险量化评估。阅读了一些文献，发现食品微生物污染风险量化评估中的一个常见错误：变量概率分布的滥用。
概率分布滥用错误主要有两种表现形式。第一，分析研究人员错误选择了变量概率分布；第二，分析研究人员使用软件拟合概率分布，但没有充分考虑概率分布是否合适。
对于第一种形式的错误，分析研究人员可能不是十分了解特定概率分布的特征，只是在自身拥有的数据条件下，选择一种自己了解的概率分布。但是，深入分析就会发现，选择的概率分布其实并不是十分适合。
对于第二种形式的错误，分析研究人员往往是使用计算机软件（例如@Risk软件）对收集到的数据进行概率分布拟合，从软件拟合的概率分布列表中选择了软件推荐的“最优拟合概率分布”。然而，计算机软件只是计算出概率分布拟合优度统计量，并依据拟合优度统计量数值给出拟合的概率分布排序。实际上，排在首位的拟合概率分布不见得是最适合的变量概率分布。这种机械式的拟合概率分布选择，导致了概率分布选择错误。
实际上，概率分布滥用是所有风险量化评估中最常见的错误之一。量化分析人员可能没有意识到概率分布滥用导致的计算错误，也没有意识到这种错误可能会严重影响风险评估结果。
食品微生物污染风险评估具有较强的科学性特征，其评估结果会影响人群健康风险相关的政策制定和应用指南。因此，食品微生物污染风险评估更应该关注概率分布滥用导致的错误和影响。建议相关部门或机构研究确定常见的或者常使用的概率分布应用范围，以规范和指导相关的风险评估和科学研究。
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