（文：北京夷安君泰管理咨询有限公司董事长 张宏亮博士）
写在前面
在食品安全领域，定量微生物风险评估（QMRA）是制定科学监管措施、保障公众健康的核心工具。而风险评估模型的实现，离不开可靠的概率模拟软件。长期以来，@Risk作为全球最流行的Excel集成式风险分析插件，被广泛用于各类复杂风险评估项目。然而，随着国产软件Drisk的崛起，我们不禁要问：它能否真正替代@Risk？在关键业务场景下，计算结果是否一致？精度是否可靠？
今天，我们用一个真实的大型风险评估案例——零售环节猪肉中沙门氏菌的致病风险模型，来给出答案。
一、模型背景：厨房里的“隐形战场”
沙门氏菌是食源性疾病的主要病原体之一。在我国，零售猪肉的沙门氏菌污染率不容忽视。消费者购买猪肉回家后，会经历储藏、处理、烹饪、食用等一系列环节。虽然充分烹饪可以杀灭沙门氏菌，但厨房中的交叉污染却可能让“安全”功亏一篑：
- 即食食品污染：处理生猪肉时，案板、刀具、手等媒介将沙门氏菌转移至即食食品（如凉菜、水果），居民直接食用后导致感染；
- 剩余猪肉污染：烹饪后的猪肉若盛放在被沙门氏菌污染的餐盘中，未食用完的剩菜经储藏、二次加热后，仍可能携带活菌，再次食用时构成风险。
这两个途径叠加，构成了完整的零售猪肉沙门氏菌风险暴露场景。我们的定量风险评估模型包含了66个输入变量（涉及污染浓度、储藏温度、时间、烹饪效率、交叉污染转移率、居民消费行为等）和54个输出变量，最终关注的核心输出是——个体食用即食食品的患病概率和个体食用剩余猪肉的患病概率。
二、工具与方法：Excel上的“双雄对决”
最初，该模型基于@Risk开发。为验证国产软件Drisk的等效性，我们利用Drisk与@Risk函数全兼容的特点，仅通过Excel自带的“替换”功能，将所有Risk前缀函数一键替换为Drisk，模型即完成转换，无需任何额外调整。
随后，在完全相同的数据环境、随机数种子和模拟次数（100万次）下，分别运行两个软件。模型运行后生成的Excel文件大小达到855M，足见其复杂程度。这绝非简单的“教学案例”，而是真正贴近实战的工业级风险评估模型。
三、结果对比：惊人的一致
1. 个体食用即食食品患病概率
| 统计量 |
Drisk结果 |
@Risk结果 |
相对偏差 |
|
均值
|
0.0027184
|
0.00271 |
<0.31% |
| 标准差 |
0.0112533 |
0.01120 |
<0.48% |
各百分位数（5%、25%、50%、75%、95%）的对应数值同样高度接近，差异均在抽样误差范围内。这意味着，在概率分布的中心趋势和离散程度上，两个软件给出了几乎等同的答案。
2. 个体食用剩余猪肉患病概率
| 统计量 |
Drisk结果 |
@Risk结果 |
相对偏差 |
| 均值 |
0.0053572
|
0.00535 |
<0.13% |
| 标准差 |
0.0126476 |
0.01264 |
0.06% |
同样，无论从均值还是尾部风险（高分位数）看，Drisk与@Risk的结果都高度重叠，如同一对“双胞胎”。
四、敏感性分析：飓风图“神同步”
风险评估不仅要给出风险数值，更要识别哪些因素最值得干预。我们对比了两个软件生成的飓风图（Tornado Chart），发现：
对于即食食品患病概率，两个模型均显示：每人每餐食用量和阳性样品污染水平是最敏感的输入变量，排名和回归系数几乎相同；
对于剩余猪肉患病概率，两个模型均显示：居民平均每天摄入猪肉量、当天食用加热时间和阳性样品污染水平位列前三。
从图中可以清晰看到，两条飓风图（Drisk和@Risk）几乎平行，数值差异肉眼不可辨。这充分说明，不仅最终风险结果一致，就连风险驱动因素的归因分析也完全一致，为决策者提供了相同的干预优先级信息。
五、结论：Drisk，值得信赖的国产替代
基于以上大规模、高精度的对比验证，我们可以得出明确结论：
- 计算精度等效：在100万次抽样的高强度计算下，Drisk的输出统计量（均值、标准差、分位数）与@Risk的偏差均小于0.5%，完全满足工程应用要求。
- 分布形态一致：两个软件生成的概率密度曲线、累积分布曲线几乎重合，说明底层随机数生成算法和统计处理逻辑高度一致。
- 敏感性分析相同：关键变量排序和贡献度无实质差异，模型解释力不受工具选择影响。
- 使用体验无缝衔接：由于函数命名和语法完全兼容，已有@Risk模型可在一分钟内完成迁移，学习成本几乎为零。
六、更深远的意义
Drisk由北京夷安君泰管理咨询有限公司自主研发，深度集成于Excel，既保留了用户的操作习惯，又带来了国产软件的安全可控。在当下强调“自主可控、国产替代”的大背景下，Drisk的成功验证不仅为食品安全风险评估领域提供了一个可靠的工具选项，更向全社会展示了中国量化分析软件已达到国际先进水平。
未来，我们还将继续扩展Drisk在金融、能源、环境、工程等更多不确定性分析场景中的应用，让“中国智造”的风险决策工具服务更广泛的行业。
本文数据真实可溯，所有模拟结果均基于同一模型、同一数据集。
我们始终相信：科学的本质是可复现，工具的使命是赋能决策。 Drisk与@Risk的这场“巅峰对决”，以“无差异”的完美结果，画上了句号。
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