在风险决策量化分析软件Drisk中，我们加入了“规划求解分析表”功能，这使得优化模型分析功能有了质的提升。借助Drisk软件，优化分析不再是“黑箱式”的计算求解，而是能够直观地展示优化计算结果的分析变化过程，至此优化模型发生质的飞跃，大幅提升了其服务于管理决策的功能价值。

 

 

 

 

在OptAnalysis v1.0之上，我们又进行了更为深入的优化分析模型的研究和开发。借助Drisk软件，形成了企业优化分析大模型OptAnalysis v2.0。这里，“大模型”是指范围更全面广泛且功能更系统强大。

 

OptAnalysis 包含丰富的优化分析模型，其中每个模型可以演化形成多个不同的应用场景，每个应用场景模型又可以进一步演化形成更多的具有不同目标或限制条件的子模型。这样，OptAnalysis 形成了应用范围很广泛、可以满足企业各类生产或服务需求的优化分析大模型。

 

继续研发新模型的工作还在进行，新模型也将会不断地进行应用开发、测试并纳入OptAnalysis。可以预期，OptAnalysis优化分析大模型的适用范围和需求条件还会在不断地扩充和完善，在企业应用方面也将发挥更大的作用。

 

 

 

企业在各类生产资源（原材料、人工、机器）等的限制条件下，需要决定最佳生产计划，以最小化成本或最大化收益。

 

 

在满足生产服务需求以及满足员工工作时间长度和工作报酬的合规要求等条件下，企业需要制定最佳的员工招聘和辞退计划，以最小化成本。

 

 

许多生产情况下，需要将原材料按一定的比例混合，形成最终的产品。例如，将肉、水和淀粉等混合形成香肠；混合不同类型的原油形成燃料油、汽油；混合碳、铁和钼形成不同类型的钢；混合不同类型的纸浆形成各类用纸。在考虑满足一定的质量限制条件下，制定最佳混合比例，以取得最大化收益。

 

 

从生产工厂到最终销售网点，往往有多个运输路线。每条运输路线涉及到的运输成本、运输能力以及数质损耗不同，在这种情况下，企业需要制定最佳物流运输计划，以取得最大化收益或最小化成本。

 

 

企业有多个投资项目可供选择，已知每个项目的投资时间和收益时间，在企业现有的投资资金预算以及投资风险控制策略条件下，企业需要制定最佳的每个项目的投资金额，以取得规定年限内的最大化收益。

 

 

已知不同的债券的购买价格以及每年的债券利息和本金回收条件，在满足每年的支出（例如支付企业年金）要求限制下，企业需要制定最佳不同债券购买量，以最小化债券投资资金。

 

 

不同的股票具有不同的期望收益和标准差，而且股票收益之间存在一定的相关性。投资组合需要考虑制定最佳的不同股票之间的投资比例，以最大化投资组合的期望收益，并将标准差控制在一定的范围之内。

 

 

生产计划或项目启动，会导致固定成本的投入，例如仓库的建设，线路的装配，生产设备的安装等。在这种情况下，企业需要首先确定是否进行固定成本的投入，并制定固定成本投入后最佳生产计划，以最大化投资收益。